圖書信息
內容簡介
對 arXiv cs.CR 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 100 篇論文 的細讀整理，組織為 40 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 大語言模型與現有 AI 智能體的安全 (44.4%) — 分析大語言模型與已部署 AI 智能體的漏洞、攻擊與防禦。
- 數據隱私、威脅檢測與安全計算的最新進展 (44.0%) — 綜述現代系統中的數據隱私保護、威脅檢測與安全計算方法。
- 現代軟件漏洞檢測的機器學習技術 (7.7%) — 應用機器學習檢測現代軟件中的漏洞並識別惡意模式。
- 物聯網設備的區塊鏈輕量級安全 (1.3%) — 利用區塊鏈與輕量級密碼學保護資源受限的物聯網與去中心化系統。
- 可信生成圖像模型的語義水印 (1.0%) — 研究語義水印與溯源技術，以驗證生成圖像的真實性。
- 系統化評估與基準測試實踐 (0.7%) — 發展基準測試套件與系統化評估實踐，以審計並比較安全系統。
- 硬件安全設計與測量 (0.4%) — 考察硬件層面的安全設計、側信道測量與物理層保護。
- 可擴展安全保證的強形式驗證 (0.3%) — 應用形式驗證提供強、可擴展的安全與可審計性保證。
- Web 安全異常檢測與漏洞管理 (0.1%) — 檢測網頁接口與在線服務中的異常並管理漏洞。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
