圖書信息
內容簡介
對 arXiv physics.geo-ph 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 120 篇論文 的細讀整理，組織為 44 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 多孔介質流動與輸運動力學 (17.8%) — 研究多孔介質（包括裂縫岩石與土壤結構）中的流體動力學、熱輸運與激波相互作用。
- 地球內部結構與動力學 (14.5%) — 利用地震與中微子數據，探索地核、地幔與地球內部的物理性質、對流與旋轉動力學。
- 地震預測與地震危險性 (12.4%) — 聚焦與地震事件及斷層活動相關的實時震級分類、概率預報與海嘯預測。
- 譜建模與環境監測 (11.3%) — 應用譜分析與隨機建模監測煤火、洪水與大氣響應等環境現象。
- 表面與內波傳播 (10.1%) — 分析海浪、內波的產生、色散與相互作用，以及引力波效應對天體的影響。
- 水文與冰凍圈建模 (9.2%) — 利用擴散與神經算子技術，為地下水流、粒雪水文、冰速度與逕流預測發展數值模型。
- 地球物理反演的機器學習 (7.4%) — 利用深度學習與物理信息神經網絡進行地下表徵、重力反演與湍流預測。
- 物理信息全波形反演 (7.1%) — 利用神經算子與貝葉斯框架，推進全波形反演與偏微分方程約束優化，用於地下成像。
- 地震數據處理與重建 (6.3%) — 利用自監督學習與通用數據集，處理地震數據去噪、重建與相態轉換。
- 分佈式聲學傳感與定位 (3.9%) — 採用光纖分佈式聲學傳感，對地球物理事件與基礎設施穩定性進行高分辨率監測。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
