图书信息
内容简介
对 arXiv physics.geo-ph 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期间发表的研究。本卷基于对 120 篇论文 的细读整理，组织为 44 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。
全书框架（年度产出占比）：
- 多孔介质流动与输运动力学 (17.8%) — 研究多孔介质（包括裂缝岩石与土壤结构）中的流体动力学、热输运与激波相互作用。
- 地球内部结构与动力学 (14.5%) — 利用地震与中微子数据，探索地核、地幔与地球内部的物理性质、对流与旋转动力学。
- 地震预测与地震危险性 (12.4%) — 聚焦与地震事件及断层活动相关的实时震级分类、概率预报与海啸预测。
- 谱建模与环境监测 (11.3%) — 应用谱分析与随机建模监测煤火、洪水与大气响应等环境现象。
- 表面与内波传播 (10.1%) — 分析海浪、内波的产生、色散与相互作用，以及引力波效应对天体的影响。
- 水文与冰冻圈建模 (9.2%) — 利用扩散与神经算子技术，为地下水流、粒雪水文、冰速度与径流预测发展数值模型。
- 地球物理反演的机器学习 (7.4%) — 利用深度学习与物理信息神经网络进行地下表征、重力反演与湍流预测。
- 物理信息全波形反演 (7.1%) — 利用神经算子与贝叶斯框架，推进全波形反演与偏微分方程约束优化，用于地下成像。
- 地震数据处理与重建 (6.3%) — 利用自监督学习与通用数据集，处理地震数据去噪、重建与相态转换。
- 分布式声学传感与定位 (3.9%) — 采用光纤分布式声学传感，对地球物理事件与基础设施稳定性进行高分辨率监测。
每个子方向均通过三章展开论述——它如何提出自己的问题、其关键结论的强度，以及它开放的争论与前沿，从而让读者获得该领域今年实际产出的可溯源图景。
