流体力学：2025–2026 年度综述

对 arXiv physics.flu-dyn 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期间发表的研究。本卷基于对 132 篇论文 的细读整理，组织为 37 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。

全书框架（年度产出占比）：

• 实验与数值流体力学基础 (51.4%) — 本聚类涵盖黏性、可压缩与多相流的基研究，包括实验装置、传热以及通道与壁面中的基本流动演化。
• 湍流建模与高雷诺数模拟 (21.2%) — 聚焦直接数值模拟、大涡模拟技术，以及湍流转换、不稳定与雷诺数尺度效应的研究。
• 机器学习与数据驱动流动预测 (11.1%) — 探索神经网络、降阶模型与扩散模型在复杂流体系统中预测流场、减阻与主动控制的应用。
• 多相输运与多孔介质动力学 (4.6%) — 处理多孔介质、颗粒流体与多相系统中具有强耦合效应的颗粒输运、界面动力学与流动控制。
• 物理信息神经网络与微分方程求解器 (4.3%) — 突出使用物理信息机器学习与新型数值求解器，求解纳维-斯托克斯方程及各领域相关微分问题。
• 气动设计与涡结构优化 (2.8%) — 研究风机、机翼及其他几何复杂体的涡形成、尾流结构与气动性能优化。
• 海洋与内重力波动力学 (2.4%) — 研究表面与内重力波、波湍流，及其在海洋与浅水环境中与水体、冰和淹没植被的相互作用。
• 流量测量与降阶重构技术 (1.4%) — 聚焦数据同化、超分辨率重构与降维方法，用于从稀疏或测量数据中捕捉与建模流动特征。
• 理论能量耗散与动理学理论 (0.5%) — 考察弱可压缩与多相湍流中能量分布、耗散率与动理学理论应用的理论框架。
• 大涡模拟闭合与亚网格建模 (0.3%) — 为大涡模拟发展并评估亚网格尺度模型与数据驱动闭合，关注跨流动状态的可实现性与泛化。
• 表面粗糙度对升力与阻力机制的影响 (0.0%) — 一项细分研究，识别非对称表面粗糙度如何影响球体上的升力生成与阻力不变性。

每个子方向均通过三章展开论述——它如何提出自己的问题、其关键结论的强度，以及它开放的争论与前沿，从而让读者获得该领域今年实际产出的可溯源图景。