圖書信息
內容簡介
對 arXiv cond-mat.dis-nn 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 108 篇論文 的細讀整理，組織為 40 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 多體局域化與拓撲輸運動力學 (73.7%) — 研究無序量子系統中的長時間動力學、糾纏躍遷與拓撲相，聚焦多體局域化與輸運現象。
- 隨機圖與非厄米系統中的安德森局域化 (11.0%) — 探索空間結構化隨機圖中的局域化機制、非厄米趨膚模態與無序晶格的譜性質。
- 量子自旋玻璃與神經量子態表示 (6.6%) — 研究量子自旋玻璃的基態與激發，同時發展基於神經網絡的波函數擬設以實現高效模擬。
- 動力學平均場理論與玻璃態結構動力學 (2.4%) — 應用動力學平均場理論與空腔方法，理解玻璃與振子網絡中的弛豫機制與結構性質。
- 神經網絡中的能量景觀與訓練動力學 (2.3%) — 分析機器學習模型中能量與損失景觀的幾何，將超度量性與相變同訓練性能聯繫起來。
- 非厄米與測量誘發躍遷中的臨界現象 (1.8%) — 考察非厄米準晶與測量誘發動力學中的臨界行為與相變，聚焦普適類。
- 組合優化與自旋玻璃求解器 (1.2%) — 開發算法與受硬件啟發的方案（包括量子近似優化算法與伊辛機），求解困難組合優化問題。
- 語言與網絡模型中的標度極限與可學習性 (0.5%) — 研究語言模型與網絡結構的統計力學，處理複雜任務的標度極限與可學習性。
- 複雜物理與生物系統中的湧現動力學 (0.4%) — 探討理解複雜生態系統、材料與神經系統中湧現序與弛豫的開放理論挑戰。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
