图书信息
内容简介
AI 治理与实验室调查：谁来监督监督者？ —— 本册为《智能体走进现实》系列中关于自主人工智能前沿的综述。
全书框架（章节主题）：
- AI 治理的学科基础与全球图景
- AI 军备竞赛：地缘政治竞争与自主武器系统
- 前沿 AI 实验室的组织架构与治理模式
- AI 安全案例的理论框架与实践路径
- AI 安全组织与倡议：CAIS、FLI 与全球安全运动
- 国际 AI 安全报告：聚合科学证据并转化为政策
- 欧盟 AI 法案：风险分级框架与合规机制
- AI 监管的全球图景：国家立法与国际协调
- 智能体 AI 的治理挑战
- AI 事件治理：框架、分类学与事后管理
- AI 可评估性鸿沟：生成与评估治理证据
- AI 治理中的监管俘获与制度失灵：治理倒置假说
- AI 治理中的机器身份与问责机制
- AI 治理中的干预机制：可中断性、控制栈与运行稳定性
- AI 治理中的社会参与：劳动者、公众与集体行动
- AI 治理的性别维度与全球不平等
- AI 治理的技术基础设施：合规证据、可读性与受治理的元编程
- AI 治理中的核类比：跨领域历史经验的价值与局限
- AI 治理的未来方向：从原则到可运行的机制
- AI 治理的实证基础：测量、评估与未来研究议程
目标读者。 具备机器学习与政策研究基础、希望系统了解 AI 治理机制与实验室监督的研究者、政策制定者、工程师与进阶爱好者。
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