图书信息
内容简介
对 arXiv cs.GR 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期间发表的研究。本卷基于对 100 篇论文 的细读整理，组织为 20 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。
全书框架（年度产出占比）：
- 基于物理的运动控制与角色动画 (77.0%) — 聚焦将物理仿真与学习到的运动先验整合，实现精确、交互且长视界的角色控制与动画。
- 3D 高斯泼溅与神经场景表示 (22.7%) — 探索动态 3D 高斯泼溅技术，用于视频与图像合成流程中的高效场景重建、渲染与编辑。
- 紧凑几何表示与细粒度编辑 (0.2%) — 处理利用紧凑、细粒度且高效架构表示与编辑高分辨率 3D 几何结构的挑战。
- 基于物理的灵巧手控制 (0.1%) — 研究基于物理仿真环境中的学习控制流程，实现由肌肉驱动的精确灵巧手操作。
每个子方向均通过三章展开论述——它如何提出自己的问题、其关键结论的强度，以及它开放的争论与前沿，从而让读者获得该领域今年实际产出的可溯源图景。
