圖書信息
內容簡介
對 arXiv cs.SI 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 100 篇論文 的細讀整理，組織為 32 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 大規模社會與信息網絡分析 (87.6%) — 本子方向聚焦分析大規模社會與信息網絡，處理結構分析、模式檢測，以及數字平臺對政治與社會動態的影響等挑戰。
- 用於鏈路預測與節點分類的圖神經網絡 (4.6%) — 本子方向發展並應用圖神經網絡處理鏈路預測、節點分類與社區檢測等基礎網絡任務，強調可擴展性與性能。
- 基於大語言模型的社交媒體仿真與智能體建模 (4.2%) — 本子方向利用大語言模型模擬社交媒體交互、虛假信息傳播與智能體間的觀點形成，探索在線平臺上擬人化行為。
- 複雜與帶符號網絡中的社區檢測 (1.8%) — 本子方向改進面向複雜、帶符號與時序網絡的社區檢測算法，處理重疊社區與現實世界適用性等挑戰。
- 影響力最大化與擴散建模 (0.9%) — 本子方向研究社交網絡中的影響力傳播與最大化策略，在資源約束下建模集體行為與擴散機制。
- 觀點動力學與時間信念演化 (0.8%) — 本子方向建模網絡化群體中觀點與信念隨時間的演化，納入時間動力學、有界信心與媒體影響。
- 網絡化博弈動力學與角色分析 (0.1%) — 本子方向考察網絡化群體中的演化博弈動力學與角色轉變，聚焦聲譽、共識與關鍵結構角色。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
