图书信息
内容简介
对 arXiv cs.DL 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期间发表的研究。本卷基于对 108 篇论文 的细读整理，组织为 40 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。
全书框架（年度产出占比）：
- 语义元数据与知识图谱基础设施 (24.0%) — 聚焦通过语义元数据、知识图谱与面向历史与科学内容的多模态数据集，增强数字图书馆检索与组织。
- 研究产出与影响的科学计量分析 (14.2%) — 采用文献计量与科学计量方法评估各科学学科的研究生产力、引用模式与机构表现。
- 图书馆与信息科学方法论演进 (12.5%) — 分析图书馆与信息科学学科内研究方法与主题汇聚的历史发展与当前趋势。
- 科学文献处理中的大语言模型 (12.2%) — 研究大语言模型在科学文献分析中提取实体、映射主题与支持工作流的应用。
- AI 辅助学术工作流与研究多样性 (10.1%) — 考察生成式 AI 对学术写作、评审过程与研究多样性的影响，包括 AI 辅助科学中的偏见与可见性问题。
- 引文网络完整性与幻觉核验 (9.0%) — 处理引文网络分析中的挑战，特别聚焦检测幻觉引文并核验学术参考文献的结构完整性。
- 科学新颖性、影响与范式动力学 (8.5%) — 探索识别范式转变发现、评估科学新颖性并理解知识创造动态的度量与语义框架。
- 同行评审自动化与学术评价 (6.7%) — 研究同行评审过程的自动化、评审者行为分析，以及利用 AI 工具提升学术评价的效率与公平性。
- 研究软件元数据与可复现性基础设施 (2.9%) — 发展管理研究软件元数据、确保可复现性并将软件制品与学术产出关联的工具与模式。
每个子方向均通过三章展开论述——它如何提出自己的问题、其关键结论的强度，以及它开放的争论与前沿，从而让读者获得该领域今年实际产出的可溯源图景。
