圖書信息
內容簡介
對 arXiv physics.ao-ph 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 100 篇論文 的細讀整理，組織為 32 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 大氣與海洋物理基礎 (84.7%) — 研究大氣與海洋系統中的基本物理過程、光譜學與波動動力學。
- 用於氣候與天氣預報的機器學習 (8.3%) — 應用深度學習與人工智能技術改善全球與區域天氣預報及氣候建模。
- 海氣相互作用與氣候變率 (3.9%) — 考察海洋環流、海表溫度與熱帶動力學在氣候變率與極端事件中的作用。
- 數據同化與再分析方法 (1.0%) — 發展先進的數據同化框架與再分析產品，以處理稀疏觀測與複雜時空動力學。
- 用於極端事件監測的遙感 (1.0%) — 利用衛星與遙感數據，精確檢測與監測極端降水與天氣事件。
- 內波與海洋動力學 (0.8%) — 研究內重力波的傳播、相互作用與湍流，以及大尺度海洋動力學。
- 湍流與邊界層動力學 (0.3%) — 分析海洋與大氣環境中的湍流結構、邊界條件與過渡流動。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
