图书信息
内容简介
对 arXiv cs.GT 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期间发表的研究。本卷基于对 108 篇论文 的细读整理，组织为 40 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。
全书框架（年度产出占比）：
- 合作博弈论与社会困境机制 (71.5%) — 研究面向经济与社会目标的多智能体系统的合作策略、社会困境与机制设计。
- 机制设计与市场算法定价 (7.6%) — 为具有私有信息的市场、拍卖与双边贸易发展算法与激励机制。
- 不可分割物品的公平分配与无羡慕分配 (5.2%) — 聚焦不可分割物品的公平分配、无羡慕概念与带约束的在线公平分配。
- 大语言模型智能体与人机战略决策 (5.0%) — 研究大语言模型作为博弈、匹配市场与决策过程中的战略智能体。
- 多智能体学习与战略强化 (4.3%) — 探索博弈论学习、战略交互与多智能体环境中的强化学习。
- 均衡计算与动态博弈分析 (3.7%) — 计算纳什均衡并分析具有复杂效用函数与随机环境的动态博弈。
- 重复拍卖与带预算的资源分配 (2.1%) — 处理在线平台中的重复拍卖机制、预算约束与异构资源分配。
- 带约束的在线决策与预测 (0.4%) — 研究在线资源分配、先知不等式，以及在未知参数与容量约束下的决策。
- 序贯博弈与风险厌恶战略行为 (0.2%) — 考察数据驱动博弈论模型中的序贯博弈、时机策略与风险度量。
每个子方向均通过三章展开论述——它如何提出自己的问题、其关键结论的强度，以及它开放的争论与前沿，从而让读者获得该领域今年实际产出的可溯源图景。
