圖書信息
內容簡介
對 arXiv nlin.CD 分類的年度綜述，涵蓋 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期間發表的研究。本卷基於對 120 篇論文 的細讀整理，組織為 44 章，按該領域的研究子方向描繪這一年的全貌。
全書框架（年度產出佔比）：
- 流體動力學中的統計平衡與湍流 (12.6%) — 研究二維湍流的統計力學、逆能量級聯，以及納維-斯托克斯與波動湍流系統中的有限尺寸效應。
- 隨機系統中的極端事件與臨界轉折 (12.6%) — 分析複雜動力系統中極端事件的預測、拓撲與動力學、速率誘發轉折及噪聲驅動躍遷。
- 非線性分岔與天體力學動力學 (11.9%) — 探索非線性映射、擺與天體力學系統中的分岔結構、週期軌道與輸運路徑。
- 量子混沌與半經典對應 (11.6%) — 考察經典混沌與量子混沌之間的關係，包括李雅普諾夫指數、時序外相關器與耗散量子動力學。
- 數據驅動建模與時間序列分析 (11.3%) — 發展分析混沌時間序列的方法，包括熵測度、數據同化與基於觀測數據的降階建模。
- 李雅普諾夫指數與哈密頓混沌界 (11.3%) — 聚焦李雅普諾夫指數的計算、黑洞中的混沌界，以及哈密頓與自旋系統的可積性與混沌之辨。
- 神經網絡動力學與學習系統 (8.7%) — 研究神經網絡的動力學性質，包括穩定性、同步性，以及將動力系統理論應用於學習過程。
- 相空間結構與輸運屏障 (8.4%) — 分析哈密頓與耦合振子系統中的不變流形、分形盆邊界與相空間輸運機制。
- 高階振子網絡中的同步 (7.8%) — 研究振子網絡中的集體動力學、同步與耦合效應，包括高階相互作用與倉本模型。
- 用於非線性預測的儲備池計算 (3.7%) — 應用儲備池計算技術（包括物理與量子實現）進行非線性動力系統的預測與控制。
每個子方向均通過三章展開論述——它如何提出自己的問題、其關鍵結論的強度，以及它開放的爭論與前沿，從而讓讀者獲得該領域今年實際產出的可溯源圖景。
