图书信息
内容简介
对 arXiv cs.HC 分类的年度综述，涵盖 2025 年 9 月 至 2026 年 8 月 期间发表的研究。本卷基于对 120 篇论文 的细读整理，组织为 44 章，按该领域的研究子方向描绘这一年的全貌。
全书框架（年度产出占比）：
- 大语言模型中介的交互设计与人类-AI 协作 (78.9%) — 本子领域研究大语言模型与智能体系统如何重塑各类应用中的交互设计、协作与用户支持。
- 多模态数据可视化与时序信号解读 (8.7%) — 本子领域发展将多模态、时变数据流整合进可视化分析与可解释 AI 系统的技术。
- 教育中的生成式 AI 与学习分析 (6.4%) — 本子领域探索面向个性化学习、辅导与教育实践的生成式 AI 工具的设计、部署与评估。
- 社交媒体动态与算法影响 (3.3%) — 本子领域考察算法策展与 AI 中介内容如何塑造社交平台上用户的参与、认知与行为。
- 可信且以人为本的健康 AI (0.9%) — 本子领域聚焦开发与评估面向医疗保健的 AI 系统，使其可信、安全并响应临床与患者需求。
- 实时反馈与具身训练系统 (0.5%) — 本子领域设计与评估在物理与专业训练中提供原位实时反馈以获取技能的交互系统。
- 人机协作与共享心智模型 (0.5%) — 本子领域研究人类与机器人/智能体如何在团队环境中协调、建立共同理解并有效协作。
- 自动驾驶与智能体车辆交互 (0.4%) — 本子领域处理自动化与自动驾驶系统中的驾驶员-车辆交互、信任与控制。
- 行为感知与认知状态干预 (0.3%) — 本子领域开发非侵入式感知与干预方法，以检测并影响日常生活中的认知与行为状态。
- 基于大语言模型的决策支持与创意原型 (0.2%) — 本子领域探索由大语言模型驱动的聊天机器人与多智能体架构如何支持决策、创意过程与快速原型。
每个子方向均通过三章展开论述——它如何提出自己的问题、其关键结论的强度，以及它开放的争论与前沿，从而让读者获得该领域今年实际产出的可溯源图景。
